Academias de IA con Claude
Academias donde el equipo aprende construyendo soluciones de IA sobre su propio trabajo.
Una Academia de IA es un programa de varias semanas para un grupo de tu organización: aprenden a usar Claude sobre sus procesos reales, construyen soluciones que quedan operando y salen con la capacidad de seguir haciéndolo sin nosotros. Es la forma en que la inversión en licencias de IA se convierte en adopción.
Qué diferencia una academia de un curso
Trabajo real, no ejercicios
Cada participante llega con un proceso, un reporte o una decisión de su día a día. Eso es lo que se construye con IA durante la academia.
Claude como herramienta central
Claude para analizar y redactar, Claude Code para construir flujos y prototipos, la API de Claude para automatizar dentro de las herramientas de la empresa (Jira, correo, documentos).
Adopción medida por uso
Medimos qué soluciones siguen operando semanas después, no cuánta gente asistió. Ese dato es el que sostiene la decisión de licencias.
Seguridad desde el diseño
Reglas de manejo de datos acordadas con el cliente antes de la primera sesión: qué entra a la IA, qué no, y cómo se registra. Ver prácticas →
Academias que armamos
| Academia | Para quién | Qué construyen |
|---|---|---|
| IA para gestión de proyectos y portafolio | PMOs, líderes de proyecto, oficinas de transformación | Asistentes de seguimiento, análisis de riesgos y dependencias, reportes ejecutivos generados desde Jira y datos reales. |
| IA para producto | Equipos de producto y diseño | Prototipos, validación con usuarios sintéticos y reales, chatbots con base de conocimiento propia. Base: AI Product Development para empresas. |
| IA para operaciones y riesgo | Áreas de operaciones, riesgo, cumplimiento en banca y seguros | Clasificación y aseguramiento asistido, controles automáticos, extracción de información de documentos. |
| IA para talento y cultura | RR.HH. y líderes de personas | Análisis de clima y desempeño, planes de carrera asistidos, escucha organizacional con Kai. |
Cómo se desarrolla
- Diagnóstico corto. Observamos el trabajo real del grupo y elegimos con ellos los casos que se van a construir.
- Sesiones de construcción. Sesiones en vivo con un entrenador; entre sesiones el equipo avanza sobre su caso con acompañamiento.
- Demo y traspaso. Cada solución se presenta funcionando, con su dueño, su documentación y su regla de datos.
- Seguimiento de adopción. Medimos uso y resultado en las semanas siguientes y ajustamos lo que no está entrando al sistema.
Duración y tamaño se definen con la organización. Las academias se combinan con la consultoría de implementación de IA cuando la solución requiere integración profunda.
Diseñar una academia
Cuéntanos qué área quieres acelerar y qué herramientas de IA ya tiene contratadas la organización.