Soluciones con Claude

Construimos soluciones y formamos equipos con Claude.

Claude, de Anthropic, es el modelo con el que construimos la mayoría de nuestras soluciones para clientes y con el que formamos a sus equipos. Aquí está lo que hacemos con él, con qué productos y en qué casos reales, sin atribuirle lo que no construimos con Claude.

Con qué productos de Claude trabajamos

API de Claude

Modelos Claude Sonnet y Claude Haiku integrados en soluciones que corren en producción: generación de SQL auditable, clasificación y redacción con salida estructurada, uso de herramientas (tool use) y extracción de documentos.

Claude Code

Nuestra herramienta de construcción. Con ella desarrollamos las soluciones de los casos de abajo, este sitio y su servidor MCP para agentes. También es la herramienta central de las academias y de AI Product Development para empresas.

Claude para equipos

Enseñamos a equipos de producto, PMO, riesgo y talento a trabajar con Claude sobre sus procesos reales: prompts versionados, evaluación de salidas, reglas de datos y despliegue.

Casos construidos con Claude

Change Tracker Core — asesor auditable para Product Owners (banca)

Convierte el historial de uno o más proyectos Jira en una base analítica local, aprende un perfil versionado del flujo de trabajo y responde preguntas del Product Owner con cálculos reproducibles. Claude genera el SQL; las cifras salen de la base, nunca del modelo.

ModeloClaude Sonnet 5 vía API de Claude (agente conversacional, clasificación de issues e ingesta de documentos con salida estructurada).
IntegracionesJira Cloud (ingesta incremental con reconciliación), Microsoft Entra ID para identidad B2B, DuckDB como base analítica, despliegue en Railway.
DatosSeudonimización antes de cualquier llamada al modelo: Claude solo ve alias (P-001, B-001); los nombres reales nunca entran al prompt ni al historial. Snapshots, decisiones y auditoría append-only.
ResultadoRespuestas con SQL de procedencia visible y citas, base de conocimiento curada del proyecto con revisión humana obligatoria, y aislamiento verificado entre proyectos.

Risk Preparations — aseguramiento de riesgo sin comités (Banco Pichincha)

A partir de un formulario guiado genera la primera matriz de riesgos en la plantilla oficial del banco y su backlog, la concilia con matrices existentes y publica el backlog en Jira. Es el caso de "4 días de la idea a la primera versión" que contamos en Implementación de IA.

ModeloClaude Sonnet 4.6 (tool use) y Claude Haiku 4.5 (redacción, backlog, entrega) dentro de una arquitectura multiproveedor con failover automático, para que ninguna etapa dependa de un solo proveedor.
IntegracionesJira (una tarea por historia, cola durable con reintentos), Microsoft Entra ID, Supabase con RLS, plantilla Excel oficial del banco como fuente de verdad de solo lectura.
DatosSin fine-tuning: dos años de matrices reales entran como ejemplos gobernados y minimizados en el prompt, con mapeo determinista primero y Claude solo para lo no resuelto. Toda clasificación registra proveedor, modelo y versión de prompt.
ResultadoMatriz V1 y V2 con fórmulas vivas en el libro oficial, backlog sincronizado en Jira y fallo cerrado: nunca se publica una matriz parcial como éxito.

Este sitio y su servidor MCP

agilitychanges.com se mantiene con Claude Code y expone un servidor MCP para que Claude y otros agentes consulten cursos, precios y contacto e inicien inscripciones. Es el mismo patrón que aplicamos en clientes: la solución existe para que la usen personas y agentes.

Cómo trabajamos con Claude en un cliente

Claude y Anthropic son marcas de Anthropic, PBC. Agility Changes construye con Claude; no hablamos en nombre de Anthropic.

Hablemos de tu caso